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泛亚电竞“唐山海泰5G” 工业视觉质检项目”

发布日期：2023-10-05 08:24浏览次数：

通信世界网新闻（CWW）中国移动研究院AI智旭-5G 以光伏智能检测系统为核心，为光伏制造厂推出端对端“无人”解决方案，成功应用于唐山海泰新能科技有限公司，形成“唐山海泰5G” 工业视觉质检项目”。

该项目提供了光伏人工智能检测的综合解决方案。实测表明，与传统的单条生产线检测方法相比，该方案可在EL串焊、组件EL检测、组件VI检测、接线盒VI检测、质量数据管理、工艺改进分析等生产制造环节节节省约12人，优化人工成本80%，检测效率提高近2倍，检测质量提高60%以上。

技术方案架构

该方案采用云边/端协同架构，端侧部署承载GPU的小型工控机，云侧部署质量管理系统（QMS），在QMS中总结和分析端侧设备的检测结果。同时，QMS和MES实时通信将检测统计结果上传到MES，并通过参数调整不断优化生产过程。目前整体方案涵盖了整条生产线的所有生产检测环节，包括6个串焊EL检测站、1个层压前组件检测站、1个层压后外观、1个层压后EL检测站、1个层压后接线盒外观检测站、1个出厂前组件EL检测站。

图1 光伏组件质检解决方案架构关键核心技术

该方案采用5G CV 人工智能结合技术的核心技术如下。

1. 5G网络

与其他网络(以太网、工业PON)相比、NB-IoT、4G等。)在工厂内外的局限性，5G可用于构建工厂内外人员和机器的全方位信息接入系统，帮助形成工厂内外网络的产业链。5g用户表面UFP下沉，减少了企业相关业务的传输延迟；并将需要转移的本地流量引导到本地UPF进行卸载，降低了核心网络传输的压力和网络建设成本，提高了企业内部分组数据的承载效率和工业运营体验。AI智旭-5G智旭-上研院AI智旭-5G 光伏智能检测系统的云、边/端结构架构可以通过边缘计算推理检测结果，并通过5g样本检测结果上传QMS和MES，实时分析检测结果。

2. 传统的CV视觉算法泛亚电竞

在实际生产过程中，部分组件EL图像存在较大的图像畸变，一般不能直接切割电池图像，需要基本定位和纠正目标EL组件。针对这一问题，中国移动研究院优化了校正算法，创新性地提出了CV视觉校正算法。调用校正算法服务后，系统可以自动获取图像的顶点坐标，对EL图像进行双边滤波，去除图像的一些干扰，完成图像校正。

3. 神经网络AI检测模型模型

光伏组件EL图像的缺陷具有不同的形态特征。为了更好地完成缺陷识别和标记，提高缺陷检测的准确性，中国移动研究所充分分析了光伏组件EL图像的缺陷特征，将CV视觉算法与基于深度学习的人工智能检测算法相结合，并对神经网络模型进行了有针对性的优化培训，对于EL图像中不同的产品缺陷，适配的检测算法可以自动调用，大大提高了检测效率和质量。可有效避免图像质量不一致、产品型号不一致、检测站不一致造成的检测结果不准确。可有效避免图像质量不一致、产品型号不一致、检测站不一致造成的检测结果不准确。目前，该系统可以适应行业内所有主流规格产品、主流EL设备和主流制造商的检测标准，可以检测几十种EL缺陷和十几种外观缺陷。

主要功能特征

生产管理模块：主要提供产品管理和批次管理功能。产品信息、检测参数和算法参数可以通过产品管理相应配置，以确保检测标准满足实际场景需求；EL图像可以通过批量管理进行信息标记，便于以后的数据汇总和分析。

智能检测模块：主要提供多种检测模式的选择，如全复检、NG复检、全自动和全手动。专家可以在复检过程中二次确认检测结果，以确保低误检和零泄漏检测过程。与此同时，智能检测可以长期保留检测数据，方便用户追踪结果。

系统看板模块：主要汇总统计所有检测数据和生产数据，直观显示工作统计、任务统计、系统监控、服务监控、缺陷实时报警、检测统计、生产排名、生产监控模块，帮助用户控制系统运行和应用。

数据管理模块：主要提供数据权限管理、操作日志记录和数据报表管理功能，通过结果分析，帮助生产经理全面管理检测系统和历史检测数据，实现整个业务闭环。

技术指标

该方案和产品包括数十种深度学习算法模型，包括大规模的深度神经网络技术，不仅可以实现人工智能驱动的无人值守机器的视觉检测，还可以实现在线“自我”学习。在系统功能方面，围绕人工智能检测形成了包括组件/电池串在内的丰富的光伏质量管理系统EL&基于机器学习的外观缺陷检测、车间设备无人管理、良率管理与分析等多种功能，实现了数字质量管理闭环。在检测效果方面，电池串缺陷检出率高达99.95%，过杀率低于1%，组件缺陷检出率高达99.9%，过杀率低于5%，远远超过同行水平。

图2 EL光伏组件图像的主要缺陷总结

总体而言，该方案具有以下创新点。一是部署5G专网，与城市移动合作建设5G专网，确保网络通信性能和数据安全。二是为不同的企业角色构建不同的系统架构，实现云/端分布管理。第三，传统的图像检测算法与基于深度学习的人工智能检测算法相结合。目前，该产品支持几十种缺陷的检测，并通过算法自学能力不断提高准确性和丰富的缺陷类型。

该方案基于人工智能、5G、云计算等新技术通过技术创新，为光伏制造企业的发展和社会效益提供了新的绿色发展道路。

关键词 : 图像5G唐山AI中国移动新浪众测

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